AI点三三定式及【芈氏飞刀】研究

对点三三之前的错误认识在于:
以为只能后手活角。
AI的改进是不做先手扳粘的交换。
AI时代的点三三定式演变为飞或长。

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【芈氏飞刀】讲解视频:
https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=17138654170009222649

“芈氏飞刀”之叹:人类与AI的定式

遥记当年AlphaGo击败人类之时,众多大V撰文“反思”人类棋手思维的局限性。其中比较有代表性的一种观点是,人类下围棋喜欢研究定式,好比机器学习中陷入局部最优解;人工智能眼里没有定式,所以AI能接近全局最优解。其中让我印象最深的是一位已经退乎删号的数学大V,我还与他为此争论过。

现在看么,大V们在不熟悉领域写的文章,最多也就是《读者》心灵鸡汤的水平。

首先,持“AI不走定式”看法的人肯定没看过AlphaGo Zero的论文;或者看了,但不知道joseki就是日语“定式”的意思。实际上,论文里指明AlphaGo在训练过程中不仅“学会”了各种定式,还“发明”了一些新定式,并逐渐在定式的选择上形成了自己的偏好。

AlphaGo Master和AlphaGo Zero最爱的定式,当然是著名的点三三。当年人类60大高手在网络对弈平台上被Master串糖葫芦,其中很多棋局都死在对AlphaGo开局点三三的困惑上。等到人类想起来请教AlphaGo,阿老师说,点三三定式,她喜欢这样下:

这对人类来说不是全新的变化,黑棋走5位飞的道理也不难理解。棋手们发现,AlphaGo Zero左右互搏时最喜欢的下法是,四个角上把这个定式各重复一遍。一时间,职业棋手纷纷效仿之,见到星位必点三三,点完就下狗定式。棋迷们则大呼“恶心”、“没有创造力”,以至于有了下面这张表情包。

外行可能不知道,职业棋手自古以来就不缺少创造力,正如“定式”从来都不是像它的字面意思那样一成不变。没过几个月,一把“飞刀”开始在围棋江湖中流传。相传这把飞刀最早是中国棋手芈昱廷的研究心得,因此得名“芈氏飞刀”。

白棋二路托是AI时代之前就有的下法。黑2扳、4退的强硬态度使得双方都骑虎难下,不得不在布局阶段就刺刀见红。白方冲断之后,黑8尖是局部手筋。之后,黑12扳是芈昱廷在2018年名人战上拿出来的秘密武器。

本文不是技术分析,笔者也无力分析这样的大型定式。芈氏飞刀的后续变化之复杂,堪称新时代的大雪崩。更准确地说,芈氏飞刀实际上已经超越了大雪崩。在人工智能否定大雪崩之前,人类也已经基本抛弃了大雪崩的复杂变化。但到目前为止,即使是人工智能也无法对芈氏飞刀下结论。对于其中的一些主流变化,AI判断两分(是真·两分,不是人类以前模糊判断的那种两分)。而另一些对杀复杂的变化,AI们则莫衷一是。

棋力已经显著强于人类的AI,走芈氏飞刀时甚至无法在人类棋手面前讨得便宜。王晨星在受让星阵 (Golaxy) 二子的对局中,面对星阵主动挑起的芈氏飞刀,走出长达五十步的大型变化。最终逼得星阵不得不签城下之盟。至100手时,执白棋的星阵自评胜率只有5%,几乎与让二子的初始胜率相当。

以最近一年多时间,人类与AI共同研究和创造的无数关于“芈氏飞刀”的变化看,以下这些曾经有市场的观点无疑是错误的:

1、人工智能不“理解”围棋。

2、现在的职业棋手下棋缺乏创造力,只会一味模仿人工智能。

3、职业棋手研究定式是一叶障目,陷入局部最优解而不知全局最优解。

事实上,人工智能比某些人想象的更“懂”围棋;而人类棋手的创造力也远超另一部分人的理解力。当那些蹭过围棋热度的人拍拍屁股离开之后,棋手们仍然在不断创新、超越自我的路上继续前行。

作者:

喜欢围棋和编程。

 
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