让孩子多下面棋是非常好的学习方法。
多数家长不会围棋，没办法陪孩子下棋。
直接让孩子和AI对局，有点无趣。
我现在发现拿个手机辅助着和孩子下面棋，效果不错。
相当于高手和孩子下指导棋，并且是父母陪伴。
妈妈再也不用担心没人陪我练棋啦
让孩子多下面棋是非常好的学习方法。
多数家长不会围棋，没办法陪孩子下棋。
直接让孩子和AI对局，有点无趣。
我现在发现拿个手机辅助着和孩子下面棋，效果不错。
相当于高手和孩子下指导棋，并且是父母陪伴。
妈妈再也不用担心没人陪我练棋啦
取材于王晨帆老师布局讲座
本文适合有段者学习
佟老师中盘思路即将完结，王老师携带了满满的干货前来报到啦！！
这是一个全新的专辑，将由道场布局飞刀担当王晨帆老师带领大家一起来探索一下在AI盛行的时代，变化莫测的布局又有什么最新鬼手？经典的老式的布局为何被淘汰？流派布局（中国流、小林流等）还有没有我们没有挖掘到的实用变化？
想必大家都已经迫不及待了吧？我们话不多说，直接进入我们今天第一个主题——二路鬼手尖~
取材于王晨帆老师布局讲座
本文适合有段者学习
佟老师中盘思路即将完结，王老师携带了满满的干货前来报到啦！！
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想必大家都已经迫不及待了吧？我们话不多说，直接进入我们今天第一个主题——二路鬼手尖~
Leela zero是比利时程序员Gian-Carlo Pascutto（GCP）参照DeepMind最新论文在github上面开展的的一款开源围棋项目，项目为分布式，依靠志愿者提供算力。不借助任何人类知识，完全从零开始，致力于复现Alphagozero。
Leela zero是比利时程序员Gian-Carlo Pascutto（GCP）参照DeepMind最新论文在github上面开展的的一款开源围棋项目，项目为分布式，依靠志愿者提供算力。不借助任何人类知识，完全从零开始，致力于复现Alphagozero。
用Visual Studio打开PhoenixGo.sln编译运行。
目前 PhoenixGo 仅支持在 Win7 及以上的 64 位系统运行。
用Visual Studio打开PhoenixGo.sln编译运行。
目前 PhoenixGo 仅支持在 Win7 及以上的 64 位系统运行。
为什么真正的人工智能一般人做不了？
只有那些不是为了打工赚钱的人，
他有时间慢慢琢磨。
他首先得是个神经网络学家，
他还可以随时请教计算机科学家，
他的编程能力不亚于十年经验的程序员。
为什么真正的人工智能一般人做不了？
只有那些不是为了打工赚钱的人，
他有时间慢慢琢磨。
他首先得是个神经网络学家，
他还可以随时请教计算机科学家，
他的编程能力不亚于十年经验的程序员。
人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，
但是上层逻辑用C++开发效率太低。
Python语法简单而丰富，对C的支持也很好。
~
Python虽然慢但是它只是调用AI接口，
真正的计算全是C/C++写好的数据底层，
用Python只是写相应的逻辑，几行代码就出来了。
~
Java大多数的语言结构对于大数据的处理和 AI 系统的开发显得使不上劲。
更主要的原因是：
Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。
~
总之，Python作为AI首选语言的地位已经无法撼动。
人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的，
但是上层逻辑用C++开发效率太低。
Python语法简单而丰富，对C的支持也很好。
~
Python虽然慢但是它只是调用AI接口，
真正的计算全是C/C++写好的数据底层，
用Python只是写相应的逻辑，几行代码就出来了。
~
Java大多数的语言结构对于大数据的处理和 AI 系统的开发显得使不上劲。
更主要的原因是：
Python的开发生态成熟，有很多有用的库可以用。
~
总之，Python作为AI首选语言的地位已经无法撼动。
何为回归：回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。
比如已知公式是y = a*x + b，未知参数是a和b。
我们现在有很多真实的(x,y)数据（训练样本），
回归就是利用这些数据对a和b的取值去自动估计。
其实Logistic Regression 就是一个被logistic方程归一化后的线性回归，
仅此而已。至于用logistic方程而不用其它，
是因为这种归一化的方法往往比较合理，
能够打压过大和过小的结果（往往是噪音），
以保证主流的结果不至于被忽视。
Label encoding
Logistic Regression classifier
Naive Bayes classifier
Confusion matrix
何为回归：回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。
比如已知公式是y = a*x + b，未知参数是a和b。
我们现在有很多真实的(x,y)数据（训练样本），
回归就是利用这些数据对a和b的取值去自动估计。
其实Logistic Regression 就是一个被logistic方程归一化后的线性回归，
仅此而已。至于用logistic方程而不用其它，
是因为这种归一化的方法往往比较合理，
能够打压过大和过小的结果（往往是噪音），
以保证主流的结果不至于被忽视。
Label encoding
Logistic Regression classifier
Naive Bayes classifier
Confusion matrix
1.百度AI官网https://ai.baidu.com创建应用
2.安装AI库pip install baidu-aip
3.调用AI接口client.basicGeneral(img)
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2.安装AI库pip install baidu-aip
3.调用AI接口client.basicGeneral(img)
1.什么是分类算法
2.数据预处理
1.什么是分类算法
2.数据预处理
1.搭建人工智能环境
2.分别在【Ubuntu】【Mac OS X】【Windows】安装python
3.安装工具包并加载数据。
1.搭建人工智能环境
2.分别在【Ubuntu】【Mac OS X】【Windows】安装python
3.安装工具包并加载数据。
