如何用百度ai studio跑katago

aistudio运行katago,看这里:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/681506?shared=1

下载ikatago客户端,远程连接aistudio里的katago,
可以看这里:
https://github.com/kinfkong/ikatago-client
也可以直接在群文件里下载。

下载后的用法如下:

### Lizzie用法
“`
–platform aistudio –username <你设置的用户名> –password <你设置的密码>
“`
比如,Windows下可能是这样子:
“`
C:\xxx\ikatago.exe –platform aistudio –username kinfkong –password ******
“`

### Sabaki的用法
有三行,
第一行: 引擎名字,随便起一个名字
第二行: 程序路径,就是ikatago在你本机的路径,比如, C:\xxx\ikatago.exe
第三行: 运行参数: –platform aistudio –username <你设置的用户名> –password <你设置的密码>

aistudio运行katago,看这里:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/681506?shared=1

下载ikatago客户端,远程连接aistudio里的katago,
可以看这里:
https://github.com/kinfkong/ikatago-client
也可以直接在群文件里下载。

下载后的用法如下:

### Lizzie用法
“`
–platform aistudio –username <你设置的用户名> –password <你设置的密码>
“`
比如,Windows下可能是这样子:
“`
C:\xxx\ikatago.exe –platform aistudio –username kinfkong –password ******
“`

### Sabaki的用法
有三行,
第一行: 引擎名字,随便起一个名字
第二行: 程序路径,就是ikatago在你本机的路径,比如, C:\xxx\ikatago.exe
第三行: 运行参数: –platform aistudio –username <你设置的用户名> –password <你设置的密码>

围棋手机打谱软件BW-GO Free汉化版下载与使用

今天向大家推荐一款围棋应用:安卓棋谱编辑软件bw-go(作者:Marc Oldenhof)。有好多汽油在下棋的时候希望用手机把棋谱记下来,还有的汽油想用手机录死活手筋题目,但是又不能老是用电脑的猫踢狗。毕竟我们使用手机的时间比电脑多。好了,废话少说。开始,首先下载安装包。有的手机可能提示此版本是为旧安卓系统设计的,不用理他,本人的安卓10一切使用正常。

今天向大家推荐一款围棋应用:安卓棋谱编辑软件bw-go(作者:Marc Oldenhof)。有好多汽油在下棋的时候希望用手机把棋谱记下来,还有的汽油想用手机录死活手筋题目,但是又不能老是用电脑的猫踢狗。毕竟我们使用手机的时间比电脑多。好了,废话少说。开始,首先下载安装包。有的手机可能提示此版本是为旧安卓系统设计的,不用理他,本人的安卓10一切使用正常。

101围棋题目转sgf的chrome插件

1. 解压zip包
2. 打开Chrome, 地址栏输入: chrome://extensions/
3. 开启”开发者模式”
4. 点”加载已解压的扩展程序”,选择你刚解压的文件夹
5. 搞定,打开101上任意一道题目,点击插件安钮,即可生成sgf

1. 解压zip包
2. 打开Chrome, 地址栏输入: chrome://extensions/
3. 开启”开发者模式”
4. 点”加载已解压的扩展程序”,选择你刚解压的文件夹
5. 搞定,打开101上任意一道题目,点击插件安钮,即可生成sgf

围棋怎样测试AI吻合度

很多人想看看对手是否用了AI
其实我用分析模式走一走就看出来。
如果不懂围棋的,或者想要个精确值,可以用下面的方法。

很多人想看看对手是否用了AI
其实我用分析模式走一走就看出来。
如果不懂围棋的,或者想要个精确值,可以用下面的方法。

CUDA和OpenCL及PDA引擎的概念

1. CUDA有远好于OpenCL的生态系统,更易用,对程序员更友好。OpenCL的API设计怪异,缺乏一致性,功能亦不正交,很不直观,远未成熟。
2. OpenCL的portability被夸大了,事实上根据我的经验,AMD和NV的OpenCL实现,组合行为是有差异的,并且有些十分隐蔽,难于调试。而且同样的代码在AMD和NV是有性能差异的,有时候差异非常大,为了一致的性能不得不写两套代码。如果有更多的vendor呢?
3.OpenCL作为开放的标准,完全依赖于厂商的实现,不同厂商支持标准不同。如果NV放弃支持OpenCL,那它还是通用的开放的标准吗?
4. 即使NV倒闭,会有OpenCUDA出现的。现在AMD在推新的HSA,其IL类似NV的PTX,不知是何用意。Java会在未来(JAVA 9? 2015?)支持NV/AMD GPU 加速。OpenCL的美好只存在于未来,问题是这个未来有多远。

1. CUDA有远好于OpenCL的生态系统,更易用,对程序员更友好。OpenCL的API设计怪异,缺乏一致性,功能亦不正交,很不直观,远未成熟。
2. OpenCL的portability被夸大了,事实上根据我的经验,AMD和NV的OpenCL实现,组合行为是有差异的,并且有些十分隐蔽,难于调试。而且同样的代码在AMD和NV是有性能差异的,有时候差异非常大,为了一致的性能不得不写两套代码。如果有更多的vendor呢?
3.OpenCL作为开放的标准,完全依赖于厂商的实现,不同厂商支持标准不同。如果NV放弃支持OpenCL,那它还是通用的开放的标准吗?
4. 即使NV倒闭,会有OpenCUDA出现的。现在AMD在推新的HSA,其IL类似NV的PTX,不知是何用意。Java会在未来(JAVA 9? 2015?)支持NV/AMD GPU 加速。OpenCL的美好只存在于未来,问题是这个未来有多远。