最新围棋AI实力排行!

除了已有的【绝艺】【丽拉】【星阵】,还需要加上Katago了

人工智能ai

第一梯队:野狐强10D,门槛为分先稳赢绝艺指导B、C
1、绝艺(腾讯ai大赛总冠军,决赛七番棋把星阵剃了光头。野狐账户“骊龙”和“金毛测试”的交手战绩3:0)
2、金毛(微信团队出品。4月底的吴清源杯AI大赛中,和绝艺战成2:2平不分伯仲。野狐上的“金毛测试”和星阵比赛版的交手战绩是2:1)
3、天壤(野狐账号“宽石”,与“骊龙”交手战绩2胜4负,是全野狐唯一能赢”骊龙”的账户。据弈客新闻,天壤的神经网络深度已达40b)

第二梯队:野狐中10D,门槛为分先和绝艺指导B、C五五开
4、ELF(脸书田博士出品,最新版本实力相当强劲,对阵目前里拉官权胜率80%以上。就凭单个V100可以在腾讯ai大赛半决赛把星阵逼到1:2落后的悬崖)
5、星阵(金博士和由小川领衔,三大创新: ①时间控制非常像人,有长考、有秒下;②可以下任意贴目的围棋;③永远追求每手棋的最大效率,不管形势领先或者落后。弱点为开局,爱使用模板
6、leelazero的40b参赛版(潜力大,集众人之力炼成。但目前棋力提升似乎遇到点困难,需要大家一起努力)
7、AQ(日本最强围棋AI,并且仍然在持续进步中。腾讯AI大赛四强选手,复赛1:1elf、1:1里拉)

第三梯队:野狐强9D,门槛为被让一子可胜绝艺指导B、C
8、舞者(18年网战3:0石子旋风,对人类几十连胜。但对参加AI比赛不感兴趣。貌似停止开发)
9、章鱼(武汉知多科技公司(18年5月成立)与袁大师合作出品的Leelamaster版本)
10、CrazyStone(法国老牌ai。今年曾打通过cgos榜,当时评分高达3969)

第四梯队:野狐中9D,门槛为职业顶尖水准
11、小爱(韩国新贵。综合实力持续上升中,4月底还不敌石子旋风,现已反超。收官较好,棋风顽强)
12、石子旋风、天算并列第13(石子旋风的dolbaram9账号在野狐曾赢过两局金毛测试,但受制于开发力量和思路,近来进步甚微,但永不放弃的精神让人佩服。天算据说是书法家项跃所创,实力和石子旋风差不多)
14、zen(只要zen参加的ai比赛都至少进入决赛,17年8月获世界智能围棋大赛冠军,慢棋比旧绝艺略强一点点。今年4月,deepzen正式隐退)
15、CGI(17年8月智能围棋大赛亚军。和deepzen、旧绝艺水平差不多。已知难而退)

第五梯队:野狐面9D,门槛为标准职业水准(人类还能看出明显错招)
16、Heroz(面9D。日本ai,只参加过今年4月的比赛。实力略高于Golois,但收官bug较多。已知难而退)
17、Golois(面9D。法国老牌ai,最早使用神经网络,cgos评分3238。17年8月的鄂尔多斯智能围棋公开赛是其最后的绝唱,战胜了神算子和Rayn)

AI时代下的围棋

从AlphaGo战胜李世石到今天,已经差不多3年了,以前我也写过几篇,但现在回头看,才是真正感受到AI时代的来临。

1、基于谷歌的论文,强围棋AI已经层出不穷。

典型的如腾讯绝艺,微信金毛,金老师的星阵,比利时的Leela Zero,Facebook的Elf 。都已经超过了人类世界冠军的水准,接近或达到了当年的Alpha Go Master的水准。不过由于技术相似度太高,拼的是算力,训练集,所以有些AI测试证明后就不再更新了。在策略上,星阵是唯一的例外,下面会单独列出。

其中,金毛,Facebook的ELF,Leela Zero均已开源,普通人可以用不那么高的成本获得顶尖AI,对行业的影响极为巨大。

ELF开源地址 https://github.com/pytorch/ELF

Leela Zero开源地址 https://github.com/gcp/leela-zero

金毛开源地址 https://github.com/Tencent/PhoenixGo

以上开源应已包含最新权重的策略,无需额外训练,已是超越人类水平。如果默认不含权重策略,请自行在github阅读说明获取。

仅仅差不多两年时间,从Google取得技术突破,两篇论文公布,到应用领域全面开花,AI技术从突破到普及其实是非常快的,前面提到的人脸识别其实也是最近两年突飞猛进的。

2、星阵给了人类清醒的认识。

Google算法的特点是胜率优先,所以到后半盘优势局面下经常退让,然后到终局保持半目领先。绝大部分目前围棋强AI均是基于Google论文开发,所以思想继承基本都比较一致。但这一特点有个缺陷,就是胜率优先是基于特定的规则,比如贴7目半,如果修改贴目规则或者让先,那么这一策略就无法适应,除非重新进行大数据训练,所以这一逻辑产生的围棋AI,均无法真正下让子棋,让先棋,只能通过Pass一招的方式模拟让先(其实是让两子贴7.5目)。

而星阵确实有自己的策略,是以最大优势为目标,所谓不退让围棋,因此可以任意贴目,让先,以及任意让子进行。这一点可以看出,虽然说大家的围棋AI都是师承Google的论文,但金老师还是在这里做出了自己的创新。

那么以优势为目标,和以胜率为目标,除了可以适应更多的对弈场景,在与人类对决中,也让人类更清醒的认识了自己。

举个容易理解的例子,Google的那套AI,与人类对弈,好比盖世大侠之间的对决,只分胜负,点到为止。外人看来就是俩人棋逢对手,比拼上百招后,突然谷歌大侠跳出圈外,双手抱拳,承让承让,而人类职业棋手大侠则抱拳,惭愧惭愧,多谢手下留情,而业余棋迷只看的目瞪口呆,几乎看不出谁胜谁负。很多人只看结局半目胜负,会误以为人类和AI差距细微。

那星阵呢,就残忍多了,直接把人类棋手摁在地上摩擦。

与职业棋手的30盘让先棋,让先啊!人类只赢了一盘。而且输的基本上都是惨不忍睹。很多职业棋手,包括世界冠军在内,被星阵全盘追杀,大龙愤死,中盘崩溃,盘面惨不忍睹。

但其实在分先对局中,星阵的表现并不如绝艺。星阵的表现,让人类真正领悟到了围棋的博大精深。

人类已经彻底服输,从围棋领域看,人类几千年历史经验,比不了AI零基础自学几十天。

3、围棋解说

以前围棋世界大赛的解说,那么很多知名棋手讲解,都不敢轻易形势判断,因为即便顶尖职业棋手对同一局面的优劣判断都不一定相同,而且每步棋的好坏,也只能凭借个人的理解猜测。

但现在不同了,很可怕,由于开源AI已经普及,而且水平超过人类,现在业余棋手开着AI讲棋,可以根据AI的胜率变化图,很轻易的下结论,说世界冠军棋手走了一步坏棋,败招。说实话,职业棋手的体面是受损了不少。

当然,偶尔AI也有误判,但从发展视角来看,这种误判发生的概率越来越小。

4、比赛复盘

以前职业棋手对弈比赛结束后,要跟对手和一些高手复盘,寻求对局中的得失。

现在则是习惯开电脑复盘,AI告诉棋手哪几步棋走的不好,正确走法是什么。

说明一下,几个开源AI都非常强大,而且训练结果已经带入程序,也就是说,无需很大的计算量即可达到非常顶尖棋手的水平,现在很多职业棋手和顶尖业余棋手都会配备一台带有高配GPU的个人电脑,安装这种AI系统用于自我分析和自我训练,而各国棋院也会有更强大的服务器版本用于棋手分析。韩国棋院主要以Facebook开源的ELF为工具,而中国棋院则可以通过腾讯的绝艺系统进行训练,但同时很多中国棋手也自行安装了ELF。

5、日常训练和围棋教育

以前我们认为说,围棋棋手的培养,要多跟高手交流,有好的高手给复盘讲解。

现在AI可以是24小时无休的顶尖水平陪练,而且无限制复盘,还能给你指出正确下法。

最近两年,大量旧的围棋定式被AI淘汰了,而AI创造了很多新的定式被广泛使用。

研究AI,与AI对弈,与AI复盘已经是职业棋手和顶尖业余棋手的日常。

前段时间作为一线棋手中少有的80后陈耀烨九段战胜当时世界排名第一的00后棋手申真胥九段,夺得他的第三个世界冠军,(80后在职业围棋里已经算老将了)胡耀宇八段在网上点评的时候提到,陈九段和绝艺下了超过2000盘对弈。

我们要知道绝艺问世也不过两年多时间,两年2000多盘对弈,这可是比世界冠军还强的对手,而且随时复盘随时分析局面,这种训练环境在几年前根本是不可想象的。

人类围棋在最近这两年也进步了很大,和两年前比,顶尖职业棋手在AI的帮助下,拍脑袋估计一下,大约进步了一个让先。而用AI训练更多,研究更深入的棋手,进步越大,成绩越好,这也成为棋坛公认的事实。

由于AI的强大,职业棋手团体讨论的优势大不如以往。业余棋手和其他国家地区的棋手,在达到一定基础之后,也能够通过与AI的不断联系,迅速成长。

我的判断,业余顶尖棋手与职业棋手的差距会越来越小。未来欧美有望出现顶尖职业棋手。

6,谈谈 关公战秦琼

围棋圈有个积年已久的问题,那些历史上的古谱,那些曾经的大国手们,到底什么水平?

最近有好事者用AI把一些经典中日古谱跑了一下,还是很有意思的。

日本古谱中被广为传颂的妙手,基本上全被打脸。

耳赤之妙手,丈和三妙手,等等,在AI眼里,并非多么了不起的妙手,甚至都不算当时局面下的建议选点,之所以能赢棋,完全是因为对手在后续对局中出现了错觉和失误。

中国古人的计算力得到了肯定,范西屏,施襄夏的当湖十局被认为是古谱的巅峰代表,在AI眼里,固然布局惨不忍睹。(当然也与中国古谱还棋头规则有关,AI暂时没有这方面的规则判断)但中后盘战斗,好几盘双方招法与AI自己的选点重合度很高,已经基本相当于目前顶尖职业棋手苦修AI后的表现。范施的计算力还是相当强大的。

那么古人棋力和今人相比如何呢?毕竟我们现在职业棋手训练量更大,历史经验更丰富,而且又有更多同等对手可以互相磨练,如果古代国手中的强者来到今天马上与顶尖职业棋手对弈,多半是赢不了的,甚至可能最好的只能相当于业余6段的水平。

但是,如果让那些古人中的强者通过AI训练,让他们开始学习现代围棋的布局。我拍脑袋说一下,可能六个月到一年时间,就能达到职业棋手水准,少许可能达到顶尖职业棋手的水准。

8、其他

围棋AI普及后,围棋比赛规则已经调整,缘由为有业余比赛出现疑似使用AI作弊赢棋的现象,所以现在围棋比赛,无论业余还是职业比赛,已经全面禁止电子设备使用,并且很多取消了午休。

另外,日本出现了布局大赛,双方只下前60手,胜负由AI判定。AI作为人类比赛的裁决者,这也算是开创了新的历史。

除此之外,当年Google战胜柯洁后,有棋迷出来散播阴谋论,说柯洁放水,说联合做局,还有很多人信以为真。

今天,我重复一句,在这件事上散播阴谋论的是纯傻逼,24K的。

所有重要围棋比赛解说都在用AI,所有职业棋手和顶尖业余棋手都在用AI训练,被AI推翻的定式在职业围棋比赛中几乎已经不会再出现,而AI推崇的定式已经在重要赛事中让人看的审美疲劳。

最有意思的一幕是这样的,在比赛解说中,开着AI的解说员用上帝视角给出下一步的建议,说这一步是AI推荐的好点,但以人类的视角,对局者是不太可能想到的,言毕,人类高手下到了这个点上。为什么呢?这个人类高手和AI不知道训练了多少盘。

这么多铁一样的事实在这里,如果还有人会信阴谋论,那就真的没救了。

从对AI颠覆围棋常识经验的震撼,到现在以AI为师,围棋领域已经见证了人类如何与AI相处,适应,以及利用AI来提升自己的经历。

我知道围棋这个领域很冷门,可能大家只知道柯洁。AI可能不会让这个领域变得热门,不过还好,喜爱围棋的人依然喜爱,AI也并没有让这个领域消亡,至少现在,AI也并没有彻底找到围棋的必胜手段。

在其他领域,我相信,这样的事情还会发生,学会与AI共处,学会以AI为师,可能是我们很多人未来需要去适应的。

作者:

喜欢围棋和编程。

 
发布于 分类 围棋标签

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