最新围棋AI实力排行!

除了已有的【绝艺】【丽拉】【星阵】,还需要加上Katago了

人工智能ai

第一梯队:野狐强10D,门槛为分先稳赢绝艺指导B、C
1、绝艺(腾讯ai大赛总冠军,决赛七番棋把星阵剃了光头。野狐账户“骊龙”和“金毛测试”的交手战绩3:0)
2、金毛(微信团队出品。4月底的吴清源杯AI大赛中,和绝艺战成2:2平不分伯仲。野狐上的“金毛测试”和星阵比赛版的交手战绩是2:1)
3、天壤(野狐账号“宽石”,与“骊龙”交手战绩2胜4负,是全野狐唯一能赢”骊龙”的账户。据弈客新闻,天壤的神经网络深度已达40b)

第二梯队:野狐中10D,门槛为分先和绝艺指导B、C五五开
4、ELF(脸书田博士出品,最新版本实力相当强劲,对阵目前里拉官权胜率80%以上。就凭单个V100可以在腾讯ai大赛半决赛把星阵逼到1:2落后的悬崖)
5、星阵(金博士和由小川领衔,三大创新: ①时间控制非常像人,有长考、有秒下;②可以下任意贴目的围棋;③永远追求每手棋的最大效率,不管形势领先或者落后。弱点为开局,爱使用模板
6、leelazero的40b参赛版(潜力大,集众人之力炼成。但目前棋力提升似乎遇到点困难,需要大家一起努力)
7、AQ(日本最强围棋AI,并且仍然在持续进步中。腾讯AI大赛四强选手,复赛1:1elf、1:1里拉)

第三梯队:野狐强9D,门槛为被让一子可胜绝艺指导B、C
8、舞者(18年网战3:0石子旋风,对人类几十连胜。但对参加AI比赛不感兴趣。貌似停止开发)
9、章鱼(武汉知多科技公司(18年5月成立)与袁大师合作出品的Leelamaster版本)
10、CrazyStone(法国老牌ai。今年曾打通过cgos榜,当时评分高达3969)

第四梯队:野狐中9D,门槛为职业顶尖水准
11、小爱(韩国新贵。综合实力持续上升中,4月底还不敌石子旋风,现已反超。收官较好,棋风顽强)
12、石子旋风、天算并列第13(石子旋风的dolbaram9账号在野狐曾赢过两局金毛测试,但受制于开发力量和思路,近来进步甚微,但永不放弃的精神让人佩服。天算据说是书法家项跃所创,实力和石子旋风差不多)
14、zen(只要zen参加的ai比赛都至少进入决赛,17年8月获世界智能围棋大赛冠军,慢棋比旧绝艺略强一点点。今年4月,deepzen正式隐退)
15、CGI(17年8月智能围棋大赛亚军。和deepzen、旧绝艺水平差不多。已知难而退)

第五梯队:野狐面9D,门槛为标准职业水准(人类还能看出明显错招)
16、Heroz(面9D。日本ai,只参加过今年4月的比赛。实力略高于Golois,但收官bug较多。已知难而退)
17、Golois(面9D。法国老牌ai,最早使用神经网络,cgos评分3238。17年8月的鄂尔多斯智能围棋公开赛是其最后的绝唱,战胜了神算子和Rayn)

AI时代下的围棋

从AlphaGo战胜李世石到今天,已经差不多3年了,以前我也写过几篇,但现在回头看,才是真正感受到AI时代的来临。

1、基于谷歌的论文,强围棋AI已经层出不穷。

典型的如腾讯绝艺,微信金毛,金老师的星阵,比利时的Leela Zero,Facebook的Elf 。都已经超过了人类世界冠军的水准,接近或达到了当年的Alpha Go Master的水准。不过由于技术相似度太高,拼的是算力,训练集,所以有些AI测试证明后就不再更新了。在策略上,星阵是唯一的例外,下面会单独列出。

其中,金毛,Facebook的ELF,Leela Zero均已开源,普通人可以用不那么高的成本获得顶尖AI,对行业的影响极为巨大。

ELF开源地址 https://github.com/pytorch/ELF

Leela Zero开源地址 https://github.com/gcp/leela-zero

金毛开源地址 https://github.com/Tencent/PhoenixGo

以上开源应已包含最新权重的策略,无需额外训练,已是超越人类水平。如果默认不含权重策略,请自行在github阅读说明获取。

仅仅差不多两年时间,从Google取得技术突破,两篇论文公布,到应用领域全面开花,AI技术从突破到普及其实是非常快的,前面提到的人脸识别其实也是最近两年突飞猛进的。

2、星阵给了人类清醒的认识。

Google算法的特点是胜率优先,所以到后半盘优势局面下经常退让,然后到终局保持半目领先。绝大部分目前围棋强AI均是基于Google论文开发,所以思想继承基本都比较一致。但这一特点有个缺陷,就是胜率优先是基于特定的规则,比如贴7目半,如果修改贴目规则或者让先,那么这一策略就无法适应,除非重新进行大数据训练,所以这一逻辑产生的围棋AI,均无法真正下让子棋,让先棋,只能通过Pass一招的方式模拟让先(其实是让两子贴7.5目)。

而星阵确实有自己的策略,是以最大优势为目标,所谓不退让围棋,因此可以任意贴目,让先,以及任意让子进行。这一点可以看出,虽然说大家的围棋AI都是师承Google的论文,但金老师还是在这里做出了自己的创新。

那么以优势为目标,和以胜率为目标,除了可以适应更多的对弈场景,在与人类对决中,也让人类更清醒的认识了自己。

举个容易理解的例子,Google的那套AI,与人类对弈,好比盖世大侠之间的对决,只分胜负,点到为止。外人看来就是俩人棋逢对手,比拼上百招后,突然谷歌大侠跳出圈外,双手抱拳,承让承让,而人类职业棋手大侠则抱拳,惭愧惭愧,多谢手下留情,而业余棋迷只看的目瞪口呆,几乎看不出谁胜谁负。很多人只看结局半目胜负,会误以为人类和AI差距细微。

那星阵呢,就残忍多了,直接把人类棋手摁在地上摩擦。

与职业棋手的30盘让先棋,让先啊!人类只赢了一盘。而且输的基本上都是惨不忍睹。很多职业棋手,包括世界冠军在内,被星阵全盘追杀,大龙愤死,中盘崩溃,盘面惨不忍睹。

但其实在分先对局中,星阵的表现并不如绝艺。星阵的表现,让人类真正领悟到了围棋的博大精深。

人类已经彻底服输,从围棋领域看,人类几千年历史经验,比不了AI零基础自学几十天。

3、围棋解说

以前围棋世界大赛的解说,那么很多知名棋手讲解,都不敢轻易形势判断,因为即便顶尖职业棋手对同一局面的优劣判断都不一定相同,而且每步棋的好坏,也只能凭借个人的理解猜测。

但现在不同了,很可怕,由于开源AI已经普及,而且水平超过人类,现在业余棋手开着AI讲棋,可以根据AI的胜率变化图,很轻易的下结论,说世界冠军棋手走了一步坏棋,败招。说实话,职业棋手的体面是受损了不少。

当然,偶尔AI也有误判,但从发展视角来看,这种误判发生的概率越来越小。

4、比赛复盘

以前职业棋手对弈比赛结束后,要跟对手和一些高手复盘,寻求对局中的得失。

现在则是习惯开电脑复盘,AI告诉棋手哪几步棋走的不好,正确走法是什么。

说明一下,几个开源AI都非常强大,而且训练结果已经带入程序,也就是说,无需很大的计算量即可达到非常顶尖棋手的水平,现在很多职业棋手和顶尖业余棋手都会配备一台带有高配GPU的个人电脑,安装这种AI系统用于自我分析和自我训练,而各国棋院也会有更强大的服务器版本用于棋手分析。韩国棋院主要以Facebook开源的ELF为工具,而中国棋院则可以通过腾讯的绝艺系统进行训练,但同时很多中国棋手也自行安装了ELF。

5、日常训练和围棋教育

以前我们认为说,围棋棋手的培养,要多跟高手交流,有好的高手给复盘讲解。

现在AI可以是24小时无休的顶尖水平陪练,而且无限制复盘,还能给你指出正确下法。

最近两年,大量旧的围棋定式被AI淘汰了,而AI创造了很多新的定式被广泛使用。

研究AI,与AI对弈,与AI复盘已经是职业棋手和顶尖业余棋手的日常。

前段时间作为一线棋手中少有的80后陈耀烨九段战胜当时世界排名第一的00后棋手申真胥九段,夺得他的第三个世界冠军,(80后在职业围棋里已经算老将了)胡耀宇八段在网上点评的时候提到,陈九段和绝艺下了超过2000盘对弈。

我们要知道绝艺问世也不过两年多时间,两年2000多盘对弈,这可是比世界冠军还强的对手,而且随时复盘随时分析局面,这种训练环境在几年前根本是不可想象的。

人类围棋在最近这两年也进步了很大,和两年前比,顶尖职业棋手在AI的帮助下,拍脑袋估计一下,大约进步了一个让先。而用AI训练更多,研究更深入的棋手,进步越大,成绩越好,这也成为棋坛公认的事实。

由于AI的强大,职业棋手团体讨论的优势大不如以往。业余棋手和其他国家地区的棋手,在达到一定基础之后,也能够通过与AI的不断联系,迅速成长。

我的判断,业余顶尖棋手与职业棋手的差距会越来越小。未来欧美有望出现顶尖职业棋手。

6,谈谈 关公战秦琼

围棋圈有个积年已久的问题,那些历史上的古谱,那些曾经的大国手们,到底什么水平?

最近有好事者用AI把一些经典中日古谱跑了一下,还是很有意思的。

日本古谱中被广为传颂的妙手,基本上全被打脸。

耳赤之妙手,丈和三妙手,等等,在AI眼里,并非多么了不起的妙手,甚至都不算当时局面下的建议选点,之所以能赢棋,完全是因为对手在后续对局中出现了错觉和失误。

中国古人的计算力得到了肯定,范西屏,施襄夏的当湖十局被认为是古谱的巅峰代表,在AI眼里,固然布局惨不忍睹。(当然也与中国古谱还棋头规则有关,AI暂时没有这方面的规则判断)但中后盘战斗,好几盘双方招法与AI自己的选点重合度很高,已经基本相当于目前顶尖职业棋手苦修AI后的表现。范施的计算力还是相当强大的。

那么古人棋力和今人相比如何呢?毕竟我们现在职业棋手训练量更大,历史经验更丰富,而且又有更多同等对手可以互相磨练,如果古代国手中的强者来到今天马上与顶尖职业棋手对弈,多半是赢不了的,甚至可能最好的只能相当于业余6段的水平。

但是,如果让那些古人中的强者通过AI训练,让他们开始学习现代围棋的布局。我拍脑袋说一下,可能六个月到一年时间,就能达到职业棋手水准,少许可能达到顶尖职业棋手的水准。

8、其他

围棋AI普及后,围棋比赛规则已经调整,缘由为有业余比赛出现疑似使用AI作弊赢棋的现象,所以现在围棋比赛,无论业余还是职业比赛,已经全面禁止电子设备使用,并且很多取消了午休。

另外,日本出现了布局大赛,双方只下前60手,胜负由AI判定。AI作为人类比赛的裁决者,这也算是开创了新的历史。

除此之外,当年Google战胜柯洁后,有棋迷出来散播阴谋论,说柯洁放水,说联合做局,还有很多人信以为真。

今天,我重复一句,在这件事上散播阴谋论的是纯傻逼,24K的。

所有重要围棋比赛解说都在用AI,所有职业棋手和顶尖业余棋手都在用AI训练,被AI推翻的定式在职业围棋比赛中几乎已经不会再出现,而AI推崇的定式已经在重要赛事中让人看的审美疲劳。

最有意思的一幕是这样的,在比赛解说中,开着AI的解说员用上帝视角给出下一步的建议,说这一步是AI推荐的好点,但以人类的视角,对局者是不太可能想到的,言毕,人类高手下到了这个点上。为什么呢?这个人类高手和AI不知道训练了多少盘。

这么多铁一样的事实在这里,如果还有人会信阴谋论,那就真的没救了。

从对AI颠覆围棋常识经验的震撼,到现在以AI为师,围棋领域已经见证了人类如何与AI相处,适应,以及利用AI来提升自己的经历。

我知道围棋这个领域很冷门,可能大家只知道柯洁。AI可能不会让这个领域变得热门,不过还好,喜爱围棋的人依然喜爱,AI也并没有让这个领域消亡,至少现在,AI也并没有彻底找到围棋的必胜手段。

在其他领域,我相信,这样的事情还会发生,学会与AI共处,学会以AI为师,可能是我们很多人未来需要去适应的。

作者:

喜欢围棋和编程。

《最新围棋AI实力排行!》有7个想法

  1. alpha master和alpha zero到现在都不堪一击!四五年停止训练之后肯定不是现在围棋ai的对手!不要过度神话这个ai!

    1. alphago的贡献完全是开创性的,你站在前人的肩膀上,用着前人的论文,你这仿佛就是一个中学生指着牛顿鼻子说你个菜鸡连相对论都不理解一样荒谬

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