开源围棋AI「KataGo」适应任意贴目、路数,不退让

KataGo 是新的开源围棋AI,支持所有贴目、所有路数的矩形棋盘(甚至包括长方形),棋风不退让,支持中国规则和日本规则(数目规则)。下一个版本,KataGo 还将支持日本规则中的特例、中国古棋规则(还棋头)、非矩形的不规则棋盘 和 Button Go!

Katago围棋交流群号:984720761
群文件有最新的整合包。
更多:开源围棋

相关下载:
链接: https://pan.baidu.com/s/1YK82tXLJNSSlZIZb5OzXEw 提取码: eiqd

GitHub
https://github.com/lightvector/KataGo/releases
不同大小的权重水平不同

论文
https://arxiv.org/abs/1902.10565

目前 KataGo 需要 nVIDIA 显卡,并安装最新显卡驱动才能运行。
建议直接下载:群文件/Lizzie整合包/0629.rar(920MB)。解压後运行 Lizzie.exe 或 .jar文件,选择「引擎:KataGo」。
若需要修改KataGo参数,则下载:群文件/Lizzie整合包/多卡替换配置文件.rar,选择适合自己显卡的版本,复制到本地的 Lizzie/KataGo/configs 文件夹内,替换原本的 gtp_example.cfg,然後用记事本打开该文件,找到 numSearthThreads = 那行,把=後面的数字改为「16」。当且仅当是20系显卡或V100计算卡时,把「#cudaUseFP16=true」和「#cudaUseNHWC=true」这两行最前面的「#」删除。

棋力相当于LZ130,ELO 3700左右,超人级。
在神经网络中,加入 地、势、局部、全局 等概念,很像人类学棋,
效率比LZ提高5倍,30个GPU,训练一周,即达到ELO 3700分。

作者 David Wu,是业余围棋棋手,在Jane Street公司工作,任研究员,从事人工智能研究。
Jane Street,是一家不为大众所知的,很NB的金融交易公司,入门门槛极高,极难进入。
姓Wu,可能是一位华人。

地、势,是借鉴国立交大的CGI围棋,吴迪融、吴毅成的研究成果,神经网络能预测输赢几目,可应用于动态贴目。

KataGo 训练效率是 ELF v2 的50-100倍,只用了27块V100训练了19天,棋力就已经超过 Leela-ELFv2。
KataGo 的作者 David J. Wu(GitHub: lightvector)公开发表了高水平论文,公开了 KataGo 的原创技术。

作者:

喜欢围棋和编程。

《开源围棋AI「KataGo」适应任意贴目、路数,不退让》有2个想法

  1. 非矩形的不规则棋盘
    这种棋盘 有正式的名称。
    中文:马赛克版图盘or 马赛克棋盘
    日文:モザイ碁
    韩文:모자이고 or 모자이크바둑
    英文:mosaigo,是 mosaic 和igo 的组合词。

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